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昨天把 CDN 接上了 PokeThreads，圖片跟影片不再經過 Application Server，直接由 CDN 搭配 Object Storage 提供服務：

但這裡其實跳過了一個環節：

Pikachu 上傳一張 20MB 的原始照片，到這張照片變成 CDN 上那張輕巧的圖片之間，中間到底發生了什麼事？

總不可能不處理 20MB 的原始檔案，直接拿去讓全世界的人下載吧。

前面幾天，PokeThreads 的架構已經逐漸長成分散式系統的樣子，但焦點始終放在文字貼文要怎麼被處理跟讀取，現在想加入一個很自然的新功能：讓使用者也能上傳圖片與影片。

新問題馬上出現：這些圖片跟影片應該放在哪裡？

目前 PokeThreads 的架構已經有多台 Server 和 Primary / Replica Database：

Read 壓力被 Replica 分攤掉了，但仔細想想

這些 Read 真的每一次都需要重新查詢 Database 嗎？

假設現在有 100 萬個使用者，很多人一打開 PokeThreads 第一件事就是看 Feed。回想 Day 3 的內容，光是組出一份 Feed，後端就要做：

找到 Following
      ↓
找到 Posts
      ↓
排序
      ↓
Pagination

如果每一次 Request 都重新跑一次這整套流程：

Request 1 → Database
Request 2 → Database
Request 3 → Database
Request 4 → Database
...

代表大量 Request 其實都在請 Database 重複做很類似的事情。

但有些資料根本不需要每次都重新算，例如：

• User Profile
• Post 內容
• 組好的 Feed
• 某些 Counter
• 某些熱門資料

這些資料在一段時間內，可能會被大量使用者反覆讀取。那能不能把這些常用資料，暫時放在一個更適合大量讀取的地方？

這就是 Cache（快取）要解決的問題。

前幾天把 Application Server 從一台變成多台，也把 Session 從 Server Memory 搬到共用的 Session Store：

瀏覽器 -> Load Balancer -> Server（多台，Stateless）-> Database

你可注意到了：Server 變多了，Database 卻還是只有一台。

不管前面有幾台 Server 在分攤流量，最後所有的讀寫都會匯聚到同一個 Database。

Application Layer 雖然順利做到了 Horizontal Scaling，Database 反而變成了新的瓶頸。

這也是大型系統很常出現的現象：解決了一個瓶頸，下一層往往會冒出新的瓶頸。

昨天我們把 Application Server 從一台擴展成多台，靠 Load Balancer 分攤流量：

這解決了單台 Server 的容量問題，但當時刻意跳過了一個細節：

如果同一個使用者的 Request，被分配到不同的 Server，這些 Server 還認得出他是誰嗎？

回想 Day 2，我們是把 Session 直接存在 Server 的 Memory 裡：

Server
├── Application
└── Session（存在 Memory 裡）
     ├── Pikachu
     ├── Charmander
     └── Squirtle

這種把使用者狀態保存在 Server 本機的做法，稱為 Stateful Server。在只有一台 Server 的時候完全沒問題，但現在情況不一樣了。

這幾天我們把最陽春的 PokeThreads 做出來了，也解決了 Feed 該回傳什麼內容的問題，但整個架構其實還停留在最原始的狀態：

瀏覽器 -> Server -> Database

只有一台 Server，所有使用者的 Request 都打到同一個地方。當時的假設是使用者只有 100 人，這台 Server 綽綽有餘，但如果使用者從 100 人變成 10 萬人、100 萬人呢？

即使 Database 還撐得住，這一台 Server 本身的運算能力終究有極限，於是我們要面對一個很基本、卻也很重要的問題：

當一台 Server 不夠用了，我們該怎麼辦？

昨天把 Feed 的核心邏輯做出來了，GET /feed 已經能正確回傳 Pikachu 追蹤的人發的貼文，但那時候刻意跳過了一個問題：這支 API 到底該回傳什麼形狀的資料？

目前的做法很直覺，後端把 Post 撈出來，整包塞進 JSON 回傳：

{
  "posts": [
    {
      "id": 101,
      "author_id": 42,
      "content": "Hello PokeThreads",
      "created_at": "2026-01-01T00:00:00Z"
    }
  ],
  "next_cursor": "abc123"
}

這種「一個資源、一個固定形狀」的 API 設計方式，就是 REST（Representational State Transfer）。

今天想討論的是：RESTful API 會在哪裡開始卡住？

昨天做出了最陽春的 PokeThreads，但故意跳過了一個問題：

GET /feed

這支 API 收到 Request 之後，到底該回傳哪些貼文？

上一篇估算出來的流量其實非常小，每秒寫入大概 1~2 次、讀取大概 100 多次，這種規模不需要任何花俏的架構，先做出一個 「堪用」 的版本就好。

這也是這個系列一路會遵守的原則：

不要一開始就把系統蓋大，而是先用最簡單的方式解決問題，避免過度工程（Over-engineering）。

這系列文章想陪大家一起做一件事：從零開始設計一個名為 PokeThreads 的社群平台（參考自 Meta 的 Threads），並且讓它隨著使用者變多、流量變大，一步一步演化成真正的分散式系統。